模型制造是个人和批量生产领域中不可或缺的环节。无论是铸造产品、车身部件，还是塑料外壳，专业模型都能清晰展现新想法和新方法的实用性。

模型制造的现状与挑战

模型制造在单件定制和批量生产中扮演着关键角色，无论是铸造产品、车身零件还是塑料外壳，专业模型都能直观展示新想法和方法的可行性。尽管模型制造在制造业中不可或缺，但行业内部对未来的不确定性一直存在。当前，通货膨胀、原材料价格上涨和供应链问题加剧了这种不确定性，促使行业探索新的发展路径。人工智能（AI）作为一项关键技术，有望帮助模型制造行业应对全球化、智能化、数字化、网络化和可持续性等重大挑战。

如今，人工智能几乎出现在所有关于效率提升的讨论中，通常伴随着“我们必须利用它来提高企业竞争力”的紧迫感。好消息是，人工智能在模型制造中具有显著优势，尤其是在结合技术专长和创造力的传统领域。

人工智能的应用与优化
在模型制造中，通常需要大量的经验和时间才能达到最佳效果。此外，许多信息并未通过数字方式在模型构建者之间共享或整合到3D数据中，导致只有少数经验丰富的员工掌握全部信息和数据。随着技术工人短缺和价格的增长，这一问题将变得更加严峻。

一种初步的优化方法是将基于书面记录的专家经验知识数字化。通过训练基于历史模型数据的人工智能处理，专家可以快速获优化建议，甚至掌握替代性的完整方案。此外，人工智能还可以广泛应用于计算和规划过程、数控编程，以及与铣刀和夹紧装置相关的操作领域。

人工智能与人类互利共赢

从员工的角度来看，人们自然会担心：人工智能会取代我们吗？短期内，人工智能不太可能完全取代人类，但它可以显著简化和加速许多任务。在人工智能的支持下，模型设计团队将获得一位虚拟的同事，它能够积极提供支持、提出建议、提供相关信息，并帮助更快、更少错误地创建模型，从而降低企业生产成本。

人工智能不仅能提高企业生产效率，还能帮助高薪国家应对技术工人短缺的问题，从而保障这些国家的就业机会。对于中小企业而言，通过行业协会共同开发合适的人工智能解决方案是一条有效的路径。通过集体努力，可以汇聚足够的数据和财政资源，开发出高效、实用的解决方案，实现互利共赢。

人工智能赋能模型制造

综上所述，人工智能不仅是模型制造的未来选择，更是众多行业的必然选择趋势。借助人工智能，企业不仅可以节省生产成本和时间，还能显著提升初始模型的质量，减少返工需求。在当前普遍面临的价格压力、时间限制和技术工人短缺的背景下，模型制造行业必须抓住每一个优化CNC流程的机会，以确保提升企业竞争力。

因此，我的建议是：尽快把握“人工智能”这一机遇，为模型制造企业找到合适的应用场景，并充分利用这一竞争优势，确保在激烈的市场竞争中脱颖而出。