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质量管理是一项竞争因素

从错误中学习并改进流程

模具制造公司必须以具有竞争力的价格参与市场竞争,并不断优化生产。ProLeiS质量管理模块帮助您记录出现的错误,查找原因并予以纠正。

 

您可以使用ProLeiS不断改进流程。您可以记录发生故障的位置,从而确定需要实施的优化措施

模具制造公司通过有效的质量管理,保证长期竞争力。

自动化

实时故障报告 • 按原因分配 • 显示最佳补救措施 • 最终成本

持续

连续的文档记录 • 系统性故障管理 • 优化过程

预防性

定制的措施目录 • 防止发生计划中已知的错误

自动记录障碍

无更多临时夹具

出错是很正常的。利用错误实现改进,并让ProLeiS自动记录与最佳值的最大和最小偏差。记录和跟踪所有故障并调查其原因几乎是无法完成的任务。但有了ProLeiS一切就大不相同:它会将用于质量管理的模板保存下来。记录和跟踪是很简单的事,几乎不需要花多少时间。

ProLeiS自动进行故障管理并会完成许多其他任务。

报告和记录
ProLeiS自动报告制造过程中发生的故障。然后将它们直接与一个项目和一项任务挂钩。员工可以迅速做出反应,厘清事件并采取措施解决。

分类和描述
ProLeiS提供针对各种原因的选择菜单,例如“机床”和“CAM程序”以及其他类别。点击一下即可弄清故障类型并获取详细信息。员工提交注释、照片和其他文件以对该事件进行补充说明。

过滤和审查
ProLeiS包含的众多过滤功能帮助您迅速对所有故障有一个总的了解。您可以将重复原因或更常见的原因过滤掉。

员工: 在ProLeiS中进行记录时,更精确地对故障进行分类。
团队负责人: 对于故障、问题和应对措施相关的所有信息有一个总的了解。

找出原因并纠正故障

故障有很高的价值

造成故障的原因可能有很多,但往往无法确定并详细记录。发生故障时,必须确定工具损坏的原因,所需数据、材料或工艺流程中的错误。这是获取价值并做到持续改进流程的唯一方法。

ProLeiS帮助您查明原因。

分析 
ProLeiS使用分类错误作为其分析的基础。ProLeiS可以识别重复出现的故障,因此还能检测出不太明显的故障原因。ProLeiS可以对故障进行纯粹的统计分析,而无需更详细地确定原因。

修复
一旦确定了错误或发生的系统,就可以采取特定的修复措施。为此,ProLeiS会生成其他规划过程:例如修复损坏的流程。这些规划过程会分配给项目,以便一直能够确定所需的最终工作量。

跟踪 
跟踪已启动措施的状态并记录成功案例。找到故障原因并成功排除后,ProLeiS将这一问题关闭。同时会在ProLeiS中创建包含评估和持续时间的措施目录。

预防性质量管理

今天的错误为明天的成功铺平了道路

通常的关注点在于日常直接质量保证,但ProLeiS使您也能够关注可持续性。久而久之,制造流程将继续得到优化并最大程度地减少测试和修复方面的支出,换而言之,生产效率将能提高。

ProLeiS不断进行学习并启动适当的措施。

最终成本 
ProLeiS长期评估记录的故障、类别和原因。无论是零件、过程还是机床中出现的故障 – 您都会启动各种查询,这些查询可能是针对订单、刀具或是供应商的。故障排除所需的额外费用和时间会自动记录下来,并显示在最终成本中。

预防性
在ProLeiS环境中创建用于解决故障的措施目录。员工可以找到有用的措施。他们可以建立措施的链接,这样当错误再次发生时ProLeiS会再次将相关措施输出。

已记录故障修复的成本显示在最终成本中。

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根据关键绩效指标来控制生产

ProLeiS收集机床数据并将其压缩为相关的生产信息。控制板让您专注于对您的业务而言重要的事情。



文件管理–概述的标准

数据是有价值的数字化原材料。根据具体情况,ProLeiS确保符合文件处理标准,从而提高过程可靠性。ProLeiS文件管理功能确保所有团队都拥有针对其任务的且经过调整的最新的正确数据。

ProLeis中的接口

ProLeiS MES通过强大的接口集成来自其他软件系统的数据。MES集成机床和ERP、PLM、CAD和CAM软件。例如,Tebis用户可管理耦合操作中的制造数据,而无需在应用程序之间切换。通过接口可及时而可靠地传输数据。

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